फ़ॉरेक्स में मूविंग एवरेज का उपयोग करने वाली द्विआधारी विकल्प रणनीति

औसत रणनीति चलाना आप अपने द्विआधारी विकल्पों में चलने वाली औसत (एमए) का उपयोग कैसे कर सकते हैं रणनीतियां सरल चलते औसत रणनीति (एसएमए) सूचक जो मूल्यों को पिछले एन अवधि के समापन मूल्यों को जोड़कर गणना कर रहे हैं और फिर परिणाम की संख्या को विभाजित करते हुए एन अवधि आपको यह ध्यान रखना चाहिए कि सरल मूविंग औसत एक पीछे संकेत है, जिसका उपयोग आप पिछले मूल्य डेटा का उपयोग करते हुए भविष्य की मूल्य आंदोलनों का अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं। यह भी पता चलेगा कि यह संकेतक अधिक विश्वसनीय है और जब आप इसका उपयोग अवधि की बढ़ी संख्या के साथ करते हैं तो अधिक सटीक रीडिंग प्रदान करता है। हालांकि, ऐसा करते समय एसएमए का तब नुकसान होता है जब नए कीमतों के विकास के लिए धीमे का जवाब देना होता है। कई बाइनरी विकल्प रणनीतियों के साथ के रूप में सबसे आसान समझे जाने वाले लोग अक्सर सबसे अच्छे होते हैं चलती हुई औसत रणनीति जो 5 अवधि और 20 अवधि के क्रॉसओवर पर संरचित होती है, निश्चित रूप से इस बिल को फिट करती है, जिसने सबसे प्रभावी द्विआधारी विकल्प व्यापारिक उपकरणों में से एक होने के लिए एक प्रभावशाली प्रतिष्ठा हासिल कर ली है। मौलिक अवधारणा शायद ही कोई आसान हो सकता है जब भी 5 की अवधि बढ़ते औसत ऊपर चढ़ते हैं या 20-अवधि की चलती औसत के नीचे गिरती है तो आप गुणवत्ता वाले व्यापारिक अवसरों का पता लगा सकते हैं। विशेष रूप से, एक ऊपर के क्रॉसओवर एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है, जबकि एक नीचे एक बेचना चेतावनी का संकेत देता है। इस चलती औसत रणनीति के अधिकांश अधिवक्ताओं, प्रति घंटा समय-सीमा का प्रदर्शन व्यापार चार्ट पर इसका उपयोग करने का विकल्प चुनते हैं। इसका कारण यह है कि क्रोसओवर तब आम तौर पर चालू अवधि के दौरान बनाए जाते हैं। हालांकि, आपको हमेशा याद रखना चाहिए कि चलती औसतएं संकेतक संकेतक हैं इस सुविधा का अर्थ है कि जब आप एक क्रॉसओवर का पता लगाते हैं, तो आपके नए द्विआधारी विकल्प के लिए प्रवेश बिंदु मौजूदा बाज़ार स्थितियों के पीछे पीछे होगा। चलती औसत रणनीति का उदाहरण निम्नलिखित चार्ट में 5 अवधि और 20 अवधि चलती औसत के आधार पर एक रणनीति दर्शायी गई है। क्रॉसओवर अंक प्रदर्शित किए जाते हैं, जिस पर आपको कॉल और बाइनरी विकल्प को खोलने पर विचार करना चाहिए। जैसा कि विभिन्न परिसंपत्तियों के सभी अपने स्वयं के व्यवहार पैटर्न हैं, इस रणनीति का मुख्य लाभ यह है कि आप केवल बाइनरी विकल्पों की उच्च भुगतान दरों का फायदा उठाने के लिए अपने चुने हुए दिशा में छोटे मूल्य आंदोलनों की खोज करेंगे। जैसा कि आप ऊपर दिए गए चित्र का अध्ययन करके पुष्टि कर सकते हैं, क्रॉसओवर अक्सर नए दिशात्मक प्रवृत्तियों के निर्माण से जुड़े होते हैं। इसलिए यह सुविधा आपको द्विआधारी विकल्पों को सक्रिय करने का इष्टतम मौका प्रदान करती है, जो इन-द-पैस को पूरा करेगा। जैसे, चलती औसत रणनीतियों कई अन्य प्रकार की रणनीतियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करती हैं जो शोर और फैलता के प्रभावों का मुकाबला करने के लिए अधिक मूल्य आंदोलनों को कैप्चर करने के लिए अधिक निर्भर हैं। चलती औसत रणनीति के लाभ औसत रणनीति चलती रेंज के साथ समान रूप से अच्छी तरह से संचालित होती है TouchNo स्पर्श और UPDOWN बाइनरी विकल्प। कई व्यापारियों ने यह पता लगाया है कि टच बाइनरी विकल्प के साथ मिलकर यह रणनीति बहुत प्रभावी हो सकती है। यह एक रोमांचक विशेषता है क्योंकि टच विकल्प 300 ऊपर से बहुत अधिक रिटर्न प्रदान करते हैं हालांकि, चूंकि ट्रेडिंग टच बाइनरी विकल्पों में अधिक जोखिम है, इसलिए आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि जितना संभव हो उतना संभव होगा, कि आपके लक्षित स्तरों को आपके लक्षित स्तरों को मारने के लिए पर्याप्त गति हो। जैसा कि उपरोक्त चार्ट दर्शाता है, औसत रणनीतियों को चलते हुए ऐसे व्यापारिक अवसरों की पहचान करने में सक्षम होते हैं क्योंकि इसके क्रोसओवर व्यापक मूल्य आंदोलनों से जुड़े होते हैं। हालांकि, न्यूनतम जोखिमों का उपयोग करके अपने मुनाफे को अनुकूलित करने के लिए आपको टच बाइनरी विकल्पों के साथ जोड़ते हुए औसत रणनीतियों का उपयोग करके अनुभव हासिल करना होगा। अनिवार्य रूप से सफलता की प्राथमिक रहस्य यह जानना है कि कैसे निष्पादित प्रत्येक व्यापार के लिए सर्वोत्तम पेआउट रेशियो को पहचानना है। इसका कारण यह है कि रिटर्न का आकार आपके लक्षित स्तर और आपके शुरुआती कीमत के बीच की दूरी से आनुपातिक रूप से जुड़ा हुआ है। नतीजतन, यदि आप एक टच स्तर का चयन करते हैं जो आपकी स्ट्राइक प्राइस से बहुत दूर है, तो पेआउट अनुपात बड़ा होगा, लेकिन इससे आपके जोखिम भी होंगे। इसके बाद, उच्च संभावना मौजूद रहती है जिससे मूल्य में पर्याप्त रूप से प्रगति नहीं होगी, ताकि आपके टच द्विआधारी विकल्प को इन-द-पैस को पूरा करने के लिए कम से कम एक बार अपने पूर्वनिर्धारित लक्ष्य को मारने के लिए किया जा सके। इसके विपरीत, यदि आप अपने द्विआधारी विकल्प की शुरुआती कीमत के करीब एक टच स्तर चुनते हैं, तो आपको जीत बनाने का अधिक मौका मिलेगा, लेकिन काफी कम रिटर्न अनुपात के साथ। हालांकि, एक चलती औसत रणनीति निश्चित रूप से आपको बहुत आकर्षक टच बाइनरी विकल्पों के व्यापार से मुनाफ़े की क्षमता प्रदान करती है। आपको समझाया गया है कि व्यापार के प्रकार में शामिल ग्रे क्षेत्र में समय और ऊर्जा खर्च करने की आवश्यकता है। जब आप ऐसा कर रहे हैं, तो आपको अपनी रणनीति में न टच बाइनरी विकल्प को शामिल करने के गुणों की भी जांच करनी चाहिए। घातीय मूविंग औसत का परिचय कुछ व्यापारियों ने पाया है कि सरल चलती औसत पर आधारित रणनीतियों का अंतराल तत्व बहुत प्रतिबंधात्मक है। इस तरह, उन्होंने घातीय चलती औसत पर अपनी रणनीतियों को संरचित करके प्रयोग किया है इसका कारण यह है कि कुछ समय के लिए सरल चलती औसत तकनीकी सूचक का उपयोग करने के बाद, उन्होंने पाया कि यह विदेशी मुद्रा प्रवृत्तियों का पता लगाने के लिए अच्छा है लेकिन कीमतों में बढ़ोतरी के साथ बहुत अच्छी तरह से सामना नहीं करता है। इसका कारण यह है कि इसकी डिजाइन सभी मूल्य डेटा पर समान बल देता है चाहे वह पुराना हो या नया हो। बाजार की स्थितियों को बदलते हुए तेजी से जवाब देने के लिए, आप एक तकनीकी संकेतक का उपयोग कर सकते हैं जो कि नए मूल्य डेटा पर अधिक जोर देता है। जैसा कि घातीय मूविंग एवरेज में होता है, वैसे ही यह तेजी से बढ़ती व्यापार स्थितियों के अनुकूल हो सकता है। आपको यह भी पता चलने में प्रसन्नता होगी कि ईएमए जैसे सूचक का उपयोग करते समय आपको गणितीय गणना करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि आपके चार्टिंग सॉफ्टवेयर आपके लिए यह कार्य करेंगे। जैसे, द्विआधारी विकल्प व्यापार करने के लिए एएमए के आधार पर कई चलती औसत रणनीतियों का आविष्कार किया गया है। उदाहरण के लिए, सबसे लोकप्रिय में से एक को घातीय मूविंग औसत रेनबो रणनीति कहा जाता है। निम्नलिखित चित्र एसएमए को ईएमए की तुलना करता है। आप यहां हैं: होम आरएक्वा ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी आरएसीओ द्विआधारी विकल्पों के लिए औसत रणनीति चलाना 18 फ़रवरी 2018 7:35 बजे चलने वाली औसत रणनीति सीखने और कार्यान्वित करके अपने द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग शैली में सुधार करें। We8217ve पहले से चार्ट पैटर्न के बारे में बात की थी और तकनीकी विश्लेषण के लिए उनके महत्व क्या है हालांकि, यह स्पष्ट करने के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण है कि 8217 वास्तव में सबसे मामलों में चीजें are8217t उदाहरण के रूप में स्पष्ट रूप में we8217ve प्रस्तुत कई मामलों में कई कीमतों में उतार-चढ़ाव और विभिन्न आंदोलन होते हैं, जिससे विश्लेषक एक परिसंपत्ति की सही प्रवृत्ति को हर एक समय से निकालना बेहद मुश्किल बनाते हैं। इस घटना के प्रभाव को कम करने के लिए व्यापारियों का उपयोग करने वाले सबसे दिलचस्प तरीकों में से एक चलती औसत लागू करना है। औसत चलना यह कहने का एक शानदार तरीका है कि वे समय की पूर्व निर्धारित अवधि के लिए परिसंपत्ति की औसत कीमत की गणना करते हैं। इस तरह वे डेटा को अधिक स्पष्ट रूप से देख सकेंगे, इस प्रकार वास्तविक रुझानों की पहचान करेंगे और अंत में उनके लिए अच्छी तरह से काम करने वाली चीजों की संभावना बढ़ेगी। चलती औसत के प्रकार कई प्रकार की चलती औसतियां हैं, लेकिन उनमें से तीन सबसे लोकप्रिय हैं, सामान्यतः ज्ञात और सर्वाधिक व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। ये तीन प्रकार सरल, रैखिक और घातीय हैं। औसत की गणना के तरीके में अंतर हो सकता है, लेकिन व्याख्याएं एक समान हैं। अधिकांश चर इस बात से आते हैं कि विभिन्न डेटा बिंदुओं पर अलग-अलग जोर दिया गया है। कुछ मामलों में हालिया आंदोलनों पर अधिक जोर दिया जाता है, जबकि अन्य उदाहरणों में समान महत्व की संपूर्ण अवधि के मूल्य में उतार-चढ़ाव होता है। सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) जैसा कि नाम से पता चलता है, चलती औसत की गणना करने के लिए सरल चलती औसत (एसएमए) सबसे सरल तरीकों में से एक है जैसे, यह बहुत लोकप्रिय है और आमतौर पर कई व्यापारियों और विश्लेषकों द्वारा इसका इस्तेमाल किया जाता है। विधि इस पद्धति का उपयोग करके चलती औसत की गणना करने के लिए जितनी सरल होती है, एक को कुछ निश्चित अवधि के सभी समापन मूल्यों का योग लेने की जरूरत होती है और फिर इसे की गई कीमतों की संख्या से विभाजित करना पड़ता है। इसे और अधिक स्पष्ट करने के लिए, यहां एक उदाहरण 8217 है। Let8217 का कहना है कि हम 10-दिवसीय अवधि के लिए चलती औसत की गणना करना चाहते हैं। इस मामले में, हम सभी 10 दिनों की समाप्ति मूल्य लेते हैं, उन्हें एक साथ योग करते हैं और उन्हें 10 से विभाजित करते हैं। इस तरह प्रवृत्तियों की ताकत को मापा और अधिक स्पष्ट हो सकता है। सभी भ्रम को हटा दिए जाने के बाद, व्यापारी अपने वित्त से संबंधित ध्वनि विकल्प बना सकता है और परिणाम के बारे में चिंतित नहीं है। नीचे दिए गए उदाहरण को देखो और सब कुछ समझ में आता है। बड़ी संख्या में विश्लेषकों और व्यापारियों का अनुमान है कि एसएमए द्वारा प्रस्तुत आंकड़े विस्तृत और प्रासंगिक नहीं हैं जिन्हें गंभीरता से लिया जाना है। उनके लिए, हाल के मूल्य आंदोलनों को बहुत अधिक जरूरी है और उनका मानना ​​है कि मूल्य आंदोलन के इस पहलू को उचित ध्यान और वजन देना चाहिए। चूंकि सरल चलती औसत सब कुछ उसी महत्व के साथ ध्यान में रखते हैं, यह देखने के लिए आसान है कि यह तर्क क्यों होगा। निश्चित रूप से, कई व्यापारियों के लिए, हाल ही में आंदोलन अधिक महत्वपूर्ण हैं और यदि यह औसत में नहीं दिखाई देता है, तो उन्हें लगता है कि औसत, स्वयं, पर्याप्त सटीक नहीं है यह औसत की गणना करने के अन्य तरीकों के निर्माण का मुख्य कारण है। रैखिक भारित औसत (एलडब्ल्यूए) कुछ विशेषज्ञों का जोरदार विश्वास है कि एसएमए पर्याप्त नहीं है ताकि वे अपनी आवश्यकताओं की पूर्ति कर सकें, यही वजह है कि वे आश्वासन के लिए कहीं और देखते हैं। जहां एसएमए इन व्यापारियों के लिए प्रासंगिकता के संबंध में कमी है, रेखीय भारित औसत से अधिक के लिए बनाता है। इस समस्या का हल हाल के आंकड़ों पर और अधिक जोर देकर किया जाता है। यह अधिक जटिल गणना शुरू करने के द्वारा किया जाता है। केवल समापन कीमतों को लेने के बजाय, समय के लिए समापन मूल्य लेते हैं, फिर कालानुक्रमिक प्रगति में इसके स्थान पर आधारित समापन मूल्य बढ़ाएं। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास तीन दिवसीय रेखीय भारित औसत है, तो हर दिन एक डेटा बिंदु होगा, जिस स्थिति में हम अलग समापन मूल्य लेते हैं और डेटा बिंदु के स्थान से उन्हें गुणा करते हैं। पहले दिन 8217 के समापन मूल्य को एक से गुणा किया जाएगा, दूसरा और दो से तीसरा होगा। फिर सभी मूल्यों को समझाया जाता है और मल्टीप्लायरों के योग से विभाजित किया जाता है (इस मामले में यह 3216 होगा), अनिवार्य रूप से हमें पहले की तुलना में तीसरे दिन अधिक जोर देने के साथ औसत प्रदान करते हैं। बेशक, अगर हम लंबे समय तक खिड़की चुनना चाहते थे, तो ये नियम सभी लागू होंगे और इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कितने दिनों में हमने 8217 का चयन किया था। यह सिद्धांत का आधार है एक्सपोजेंलिटी मूविंग एवरेस (एएमए) एलडब्ल्यूए की तरह, एएमए समय सीमा में अधिक हाल की कीमतों पर अधिक जोर देने का प्रयास करता है। हालांकि, यह एलडब्ल्यूए की अल्पविकसित प्रकृति के विपरीत थोड़ा और अधिक जटिल और शायद अधिक परिष्कृत तरीके से ऐसा करता है। कई घातीय चलती औसत के लिए अधिक कुशल और पसंदीदा है ज्यादातर मामलों में आपको डॉन 8217 पर भी पता होना चाहिए कि अलग-अलग गणना कैसे की जाती है क्योंकि डेटा आपके द्वारा सबसे ज्यादा चार्टिंग पैकेज में रखे गए हैं, जिसका मतलब है कि आपने 8217t को औसत की गणना करनी है, स्वयं। आपके द्वारा जो भी चीज की आवश्यकता होती है वह आपके सामने रखी जाती है और जिसे आपको करने की ज़रूरत है वह इसे समझ लेती है (जो कभी-कभी यह लग सकता है की तुलना में थोड़ा कठिन होता है)। एक और अधिक उन्नत तकनीक के रूप में, एएमए का प्रयोग एलडब्ल्यूए से अधिक बार किया जाता है। यद्यपि इसके आलोचक हैं, एसएमए अभी भी बहुत लोकप्रिय है, एलडब्ल्यूए को छोड़कर यह तीनों का सबसे कम उपयोग किया जाता है। एएमए एसएमए की तुलना में नई जानकारी के प्रति अधिक संवेदनशील है यह एक कारण है कि इसे बहुत सरल विकल्पों के लिए पसंद किया गया है क्योंकि यह कई व्यापारियों को तकनीकी जानकारी प्रदान करने के लिए पर्याप्त पर्याप्त जानकारी प्रदान करता है। यदि आप एक ही चार्ट को एसएमए और एएमए के दो अलग-अलग दृष्टिकोणों से देख लेते हैं, तो आप देखेंगे कि जैसे-जैसे विभिन्न मूल्यों में वृद्धि और गिरावट होती है, ईएमए अपने सरल समकक्ष से कहीं ज्यादा तेज हो जाता है मतभेद सूक्ष्म हो सकते हैं, लेकिन वे अलग-अलग तरीकों से निर्णय को प्रभावित करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं। मूविंग एवरेज का प्रमुख उपयोग जैसा कि हमने पहले ही कहा था कि, औसत चलते हुए डेटा में किसी भी भ्रम और भ्रामक कारकों को दूर करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका मतलब यह है कि उनका प्राथमिक उद्देश्य तकनीकी विश्लेषकों और व्यापारियों को अधिक आसानी से प्रवृत्तियों की पहचान करने और अधिक सामान्य डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए सहायता करना है। कभी-कभी छोटी अवधि में दी गई जानकारी हमें यह विश्वास करने के लिए प्रेरित कर सकती है कि बाज़ार की स्थितियां अलग-अलग होती हैं जो वास्तव में हैं और औसत चलती हैं, हमें संभावित गलतफहमी से निपटने में मदद मिलती है। वे हमें समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को स्थापित करने में भी मदद करते हैं, जो कि महत्वपूर्ण हैं, यदि आपको याद है। यह चलने वाले औसत की दिशा के आधार पर प्रवृत्ति की पहचान करना आसान है। यदि चलती औसत ऊपर जा रही है और कीमत इसके ऊपर है, तो हम एक निश्चित अपट्रेंड के बारे में बात कर रहे हैं। अगर, हालांकि, चलती औसत नीचे जा रही है और मूल्य आंदोलनों के नीचे हैं, हम स्पष्ट रूप से एक डाउनट्रेन्ड देख सकते हैं। एक प्रवृत्ति में एक आंदोलन का निर्धारण करने के लिए एक और तरीका है कि दो चलती औसत के बीच के रिश्ते पर नजर डालें। अगर हमारे पास अल्पावधि के नीचे दीर्घावधि औसत है, तो हम एक अपट्रेंड के बारे में बात कर रहे हैं। यदि अल्पकालिक औसत लंबी अवधि के औसत से नीचे है, तो हम एक डाउनट्रेन्ड देख रहे हैं। मूविंग एवरेज भी हमें प्रवृत्तियों के उलट होने में मदद कर सकती हैं। एक प्रवृत्ति उलटा हुआ के लिए दो मुख्य संकेत हैं, इनमें से दोनों को क्रॉसओवर के रूप में चित्रित किया गया है। पहली बार तब होता है जब हमारे पास चल औसत और कीमत के बीच एक क्रॉसओवर है। अगर ऐसा होना चाहिए, तो हम संभावित रूप से एक प्रवृत्ति उत्क्रमण के बारे में बात कर रहे हैं। यह सिर्फ एक संकेत है, ज़ाहिर है, जिसका अर्थ है कि यह समय 880 के मामले 100 है। हालांकि, सावधानी बरतने के लिए संकेत पर्याप्त पर्याप्त और सटीक हैं। यदि वास्तव में इस प्रवृत्ति में कोई बदलाव आया है, तो यह चलती औसत में शीघ्र ही दिखाई देगा। दूसरा संकेत दो चलती औसतों के बीच क्रॉसओवर है। अगर हम इसे देखते हैं, तो हम लगभग हमेशा यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एक प्रवृत्ति उलटा हो। यदि चलती औसत दोनों अल्पकालिक हैं, तो हम अल्पकालिक प्रवृत्ति के उलट होने के बारे में बात कर रहे हैं तार्किक रूप से, पर्याप्त, अगर हम दो दीर्घकालिक चलती औसतों के बीच एक क्रॉसओवर देखते हैं, तो यह निश्चित रूप से दीर्घकालिक प्रवृत्ति उत्क्रमण का बोलता है। जैसे क्रॉसओवर का उपयोग रुझान को उलट करने के संकेत के लिए किया जाता है, चलती औसत का समर्थन या प्रतिरोध स्तर निर्धारित करने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग किया जा सकता है। इस संबंध में दीर्घकालिक चलती औसत विशेष रूप से उपयोगी हैं कई मामलों में जब सुरक्षा की कीमत नीचे गिरने तक चलती औसत तक पहुंच जाती है, और फिर वापस ऊपर जाना इस मामले में, चलती औसत समर्थन स्तर के रूप में कार्य करता है। हम जानते हैं कि मूल्य शायद इसे तोड़ नहीं पाएंगे और यदि ऐसा होता है, तो एक प्रवृत्ति के संकेतों के लिए हम तैयार होंगे और पता चल जाएगा कि बाजार की वर्तमान स्थिति के आधार पर क्या करना है। तकनीकी विश्लेषकों के लिए मूविंग एवरेज बहुत उपयोगी हैं और उन्हें शोर और अप्रासंगिक (या कम प्रासंगिक) डेटा को स्पष्ट करने में मदद करता है, जो वास्तव में ध्यान देना चाहते हैं। वे प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी या पुष्टि करने में मदद कर सकते हैं और हमें बाजार पर स्थिति का एक अच्छा अवलोकन प्रदान कर सकते हैं। Tweet 2018 में स्थापित, बाइनरी ट्रिब्यून का उद्देश्य अपने पाठकों को सटीक और वास्तविक वित्तीय समाचार कवरेज प्रदान करना है। हमारी वेबसाइट वित्तीय बाजारों के शेयरों, मुद्राओं और वस्तुओं के प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित है, और महत्वपूर्ण आर्थिक घटनाओं और संकेतक के इंटरैक्टिव गहराई से स्पष्टीकरण वित्तीय जोखिम प्रकटीकरण बाइनरीटिब्यून को इस साइट पर दी जाने वाली जानकारी पर निर्भर होने के कारण पैसे की हानि या किसी भी क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। मार्जिन पर ट्रेडिंग फॉरेक्स, स्टॉक और कमोडिटी में उच्च स्तर का जोखिम होता है और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। विदेशी मुद्रा व्यापार करने का निर्णय लेने से पहले आपको अपने निवेश के उद्देश्यों, अनुभव के स्तर और जोखिम की भूख पर ध्यान से विचार करना चाहिए। कुकी नीति यह वेबसाइट आपको बहुत ही बेहतरीन अनुभव प्रदान करने और आपको बेहतर जानने के लिए कुकीज़ का उपयोग करती है। कुकीज़ को अनुमति देने के लिए सेट किए गए अपने ब्राउज़र के साथ हमारी वेबसाइट पर जाकर, आप हमारी गोपनीयता नीति में बताए अनुसार कुकी के उपयोग के लिए सहमति देते हैं। प्रतिलिपि कॉपीराइट 2017 mdash बाइनरी ट्रिब्यून सर्वाधिकार सुरक्षित